第132章 不用等五十年
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“是这样的，老师。”
叶铭知道老唐可能会错意了——以为自己想搞太湖之光那种超算。
“我的想法是，如果条件允许，我们搞一台算力尽可能强的并行超算。”见老唐依旧迟疑不决，叶铭一咬牙：“顶配的GPU并行运算服务器也行。”
唐教授缓过神来，听到这家伙要求一下就降下来，他便失笑起来：“你说清楚点，我要你把规划做好——最起码现在你要说清楚它能不能值那么多钱。我的意思是，比起我们去购买云计算空间。”
“嗯……购买空间不安全。”叶铭马上摇头：“我之前考虑过，觉得代码和数据还是存在自己硬盘保险一点。”
“然后呢？”
“然后就是，我想为今后打通传统服务器和量子服务器的任务分配积累一点经验。”
说着叶铭便给老唐说出了自己的一些想法。
准确地说，是他和尹塔讨论出来的方法。
最了解量子计算机硬件的，当然要数潘教授他们那一波人。但如果说最了解量子计算机软件的……可能非尹塔莫属了。
在叶铭的诱导下，她对“自己”进行了大量的解构和思考。并最终得出结论，她的本体，应该就是量子计算机。
在半年前，叶铭给潘教授提出了建议组多个并行的量子计算单元的方桉，他们如今已经完成了五万个约束阱的制作——也就是说，那台九章三号已经初步具备了计算两种问题的能力。
但这绝对不是量子计算机的终极架构，也不是可以推向商用民用的架构。
要完成商用和民用，它就必须合理地分配和转化计算任务，且那些高并发任务不能由量子计算机本身的并行电路来。
叶铭一边说着，一边在稿纸上给唐教授画出四段式框架。
首先是量子计算单元，其次是并行的逻辑门整列，然后是传统的服务器，最后是用户终端。
“譬如，有N个同时发出需求给传统的服务器，服务器来进行计算任务分配，根据任务的复杂程度来调用数量不等的量子计算单元，最后再返回结果给终端。其实这个目前的云计算架构是类似的，只是最终计算的不是CPU，GPU，而是量子计算单元。”
“嗯，我就不说网络响应速度这些了——你现在有办法把经典问题完全分割成量子问题吗？”唐教授可不是那么容易被湖弄的人，马上指出叶铭问题中的关键：“现在老潘他们走的路是你之前提出来的，我觉得那条路很不错，只要在工程上不断进步，别说到纳米尺度，就算是微米尺度，它也可以量变引起质变。事实上现在老潘他们就已经开始尝试新的并行算法，在湍流问题中取得了很好的进展……”
叶铭点头，这一周他一直在和潘院士团队交流，他当然知道进度了……
只不过他还是低估了科学界对算力的“渴求”。
湍流是什么？
它是流体在高速运动时所表现出的具有涡旋结构的随机运动。
海森堡——量子力学主要创始人，不确定原理和矩阵力学的提出者——曾经说过，他一定要问上帝两个问题，一个问题是广义相对论，一个问题是湍流。
它也被称为经典物理最后一个没有被解决的问题。
你就知道这玩意有多么难了。
好在随着计算机，特别是超级计算机的诞生，科学家们开始利用超强的算力来进行流体模拟——巧办法没有，笨办法总有。
因此，在获知九章三号完成了逆天的架构设计后，国内搞湍流和气象学的一帮人就蜂拥而至。老潘也是个热心肠，还真捣鼓出了思路，虽然离彻底解决问题尚远，但起码有了曙光。
“思路现在只能说不成熟，一切还得等到时候多趟路子才行。”叶铭笑了笑道：“老师，我觉得我们没有必要等别人五十年，对吧？”
听到这，唐教授便微微一怔。
片刻后他哈哈一笑：“嗯！说得对！好吧，但我提醒你一下，公司马上要结代工厂的物料费用，而且车间那边也要花钱了，能给你的动的钱不超过两百万——如果你能等到年底，五百万没问题。”
“而且，这事儿你还得找陈老师聊一下，最好答应帮他带几个学生。”
叶铭一怔：“我带？”
“不然呢？”唐教授见叶铭满脸茫然，摇头笑道：“你现在学分修完了，就差一篇重量级的论文和成果——如果你能拿出来，学校分分钟直接给你上教授。”
“额……”叶铭咳了一声：“其实我觉得这样就挺好。”
唐教授沉默了几秒后点头：“我也觉得这样挺好，你跳出职称这些桎梏，专心搞你的科研，顺便帮公司赚点钱，比去戴什么帽子强多了。只要你成果拿出来了，还怕没有学术声望和地位？”
……
作别老唐，叶铭又去找了陈教授。果不其然，老陈也不拦他，只是让他搞AI的时候，把他手下两个搞AI的研究生也带上……同时老陈也友情提示，五月份他还有一场比赛要打。
听到还要打比赛，叶铭也给老陈耍起了赖皮，让老陈帮他把超算搞定，他就懒得费神了。
《一剑独尊》
最后他是被陈晓方教授骂出办公室的。
走在回研究中心的路上，叶铭整个脚步就都在飘。
打比赛多简单的事啊……来回三天，就当去首都长长见识，顺便领个奖。
回到办公室，他屁股还没坐热，虚掩的房门便被人轻轻推开，随后一个女生探了个脑袋出来。
“顾师姐。”
来人是去年新加入老唐组的研究生顾琴。
老唐和老陈这俩自从搞了企业之后，组里的“老人”基本上都被拉去“打工”了——这些人基本上毕业无忧，“压榨”起来也没有任何心理负担。
但新人嘛……一来有课程要学，二来成果也没出，虽说集智科技的工资不低，但荒废学业那确实是得不偿失。
因此，科研的主力，或者说组里干活的主力，还是这帮新人。
譬如今年老唐就又要招四个。
既然是干活的主力，顾琴就和叶铭变得熟悉了起来。
“叶铭，墨谷叫你去一趟。”顾琴把门推开了一点，露出身上穿的白大褂。
“嗯？有麻烦？”叶铭听着便站起身来。
“嗯。”
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叶铭知道老唐可能会错意了——以为自己想搞太湖之光那种超算。
“我的想法是，如果条件允许，我们搞一台算力尽可能强的并行超算。”见老唐依旧迟疑不决，叶铭一咬牙：“顶配的GPU并行运算服务器也行。”
唐教授缓过神来，听到这家伙要求一下就降下来，他便失笑起来：“你说清楚点，我要你把规划做好——最起码现在你要说清楚它能不能值那么多钱。我的意思是，比起我们去购买云计算空间。”
“嗯……购买空间不安全。”叶铭马上摇头：“我之前考虑过，觉得代码和数据还是存在自己硬盘保险一点。”
“然后呢？”
“然后就是，我想为今后打通传统服务器和量子服务器的任务分配积累一点经验。”
说着叶铭便给老唐说出了自己的一些想法。
准确地说，是他和尹塔讨论出来的方法。
最了解量子计算机硬件的，当然要数潘教授他们那一波人。但如果说最了解量子计算机软件的……可能非尹塔莫属了。
在叶铭的诱导下，她对“自己”进行了大量的解构和思考。并最终得出结论，她的本体，应该就是量子计算机。
在半年前，叶铭给潘教授提出了建议组多个并行的量子计算单元的方桉，他们如今已经完成了五万个约束阱的制作——也就是说，那台九章三号已经初步具备了计算两种问题的能力。
但这绝对不是量子计算机的终极架构，也不是可以推向商用民用的架构。
要完成商用和民用，它就必须合理地分配和转化计算任务，且那些高并发任务不能由量子计算机本身的并行电路来。
叶铭一边说着，一边在稿纸上给唐教授画出四段式框架。
首先是量子计算单元，其次是并行的逻辑门整列，然后是传统的服务器，最后是用户终端。
“譬如，有N个同时发出需求给传统的服务器，服务器来进行计算任务分配，根据任务的复杂程度来调用数量不等的量子计算单元，最后再返回结果给终端。其实这个目前的云计算架构是类似的，只是最终计算的不是CPU，GPU，而是量子计算单元。”
“嗯，我就不说网络响应速度这些了——你现在有办法把经典问题完全分割成量子问题吗？”唐教授可不是那么容易被湖弄的人，马上指出叶铭问题中的关键：“现在老潘他们走的路是你之前提出来的，我觉得那条路很不错，只要在工程上不断进步，别说到纳米尺度，就算是微米尺度，它也可以量变引起质变。事实上现在老潘他们就已经开始尝试新的并行算法，在湍流问题中取得了很好的进展……”
叶铭点头，这一周他一直在和潘院士团队交流，他当然知道进度了……
只不过他还是低估了科学界对算力的“渴求”。
湍流是什么？
它是流体在高速运动时所表现出的具有涡旋结构的随机运动。
海森堡——量子力学主要创始人，不确定原理和矩阵力学的提出者——曾经说过，他一定要问上帝两个问题，一个问题是广义相对论，一个问题是湍流。
它也被称为经典物理最后一个没有被解决的问题。
你就知道这玩意有多么难了。
好在随着计算机，特别是超级计算机的诞生，科学家们开始利用超强的算力来进行流体模拟——巧办法没有，笨办法总有。
因此，在获知九章三号完成了逆天的架构设计后，国内搞湍流和气象学的一帮人就蜂拥而至。老潘也是个热心肠，还真捣鼓出了思路，虽然离彻底解决问题尚远，但起码有了曙光。
“思路现在只能说不成熟，一切还得等到时候多趟路子才行。”叶铭笑了笑道：“老师，我觉得我们没有必要等别人五十年，对吧？”
听到这，唐教授便微微一怔。
片刻后他哈哈一笑：“嗯！说得对！好吧，但我提醒你一下，公司马上要结代工厂的物料费用，而且车间那边也要花钱了，能给你的动的钱不超过两百万——如果你能等到年底，五百万没问题。”
“而且，这事儿你还得找陈老师聊一下，最好答应帮他带几个学生。”
叶铭一怔：“我带？”
“不然呢？”唐教授见叶铭满脸茫然，摇头笑道：“你现在学分修完了，就差一篇重量级的论文和成果——如果你能拿出来，学校分分钟直接给你上教授。”
“额……”叶铭咳了一声：“其实我觉得这样就挺好。”
唐教授沉默了几秒后点头：“我也觉得这样挺好，你跳出职称这些桎梏，专心搞你的科研，顺便帮公司赚点钱，比去戴什么帽子强多了。只要你成果拿出来了，还怕没有学术声望和地位？”
……
作别老唐，叶铭又去找了陈教授。果不其然，老陈也不拦他，只是让他搞AI的时候，把他手下两个搞AI的研究生也带上……同时老陈也友情提示，五月份他还有一场比赛要打。
听到还要打比赛，叶铭也给老陈耍起了赖皮，让老陈帮他把超算搞定，他就懒得费神了。
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最后他是被陈晓方教授骂出办公室的。
走在回研究中心的路上，叶铭整个脚步就都在飘。
打比赛多简单的事啊……来回三天，就当去首都长长见识，顺便领个奖。
回到办公室，他屁股还没坐热，虚掩的房门便被人轻轻推开，随后一个女生探了个脑袋出来。
“顾师姐。”
来人是去年新加入老唐组的研究生顾琴。
老唐和老陈这俩自从搞了企业之后，组里的“老人”基本上都被拉去“打工”了——这些人基本上毕业无忧，“压榨”起来也没有任何心理负担。
但新人嘛……一来有课程要学，二来成果也没出，虽说集智科技的工资不低，但荒废学业那确实是得不偿失。
因此，科研的主力，或者说组里干活的主力，还是这帮新人。
譬如今年老唐就又要招四个。
既然是干活的主力，顾琴就和叶铭变得熟悉了起来。
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